Alors que la transformation numérique se poursuit inexorablement, l’impératif environnemental et climatique se précise dans le secteur industriel. Et cela dans un contexte de fragilité des chaînes d’approvisionnement mondiales. Le rapport d’Aras, acteur de solutions d’aide à la gestion de produits complexes, lance plusieurs pistes de réflexions après une enquête sur l’é…
Les données métiers mal exploitées freinent le développement des nouveaux modèles industriels – IT SOCIAL
Alors que la transformation numérique se poursuit inexorablement, l’impératif environnemental et climatique se précise dans le secteur industriel. Et cela dans un contexte de fragilité des chaînes d’approvisionnement mondiales. Le rapport d’Aras, acteur de solutions d’aide à la gestion de produits complexes, lance plusieurs pistes de réflexions après une enquête sur l’é. ..
Dans cette ère de changement constant, il est primordial pour les entreprises industrielles de tirer pleinement parti de leurs données métiers. Cependant, cette ressource précieuse est souvent mal exploitée, ce qui freine le développement de nouveaux modèles industriels. Les données métiers contiennent des informations essentielles pour améliorer les processus, optimiser les opérations et réduire l’impact environnemental.
Pour remédier à cette situation, Aras propose plusieurs solutions innovantes. Tout d’abord, il est crucial de mettre en place une stratégie de gestion des données efficace. Cela inclut la collecte, le stockage et l’analyse des données pertinentes pour chaque activité. En utilisant des technologies avancées telles que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, les entreprises peuvent extraire des insights significatifs de leurs données métiers.
Ensuite, il est essentiel d’adopter une approche collaborative en matière de gestion des données. Les différents acteurs de l’entreprise doivent travailler ensemble pour créer une base de connaissances commune, accessible à tous. Cela favorise l’innovation, la prise de décision éclairée et l’optimisation des processus.
Enfin, Aras souligne l’importance de la sécurité des données. Avec la multiplication des cyberattaques, il est crucial de protéger les informations sensibles. Les entreprises doivent mettre en place des mesures de sécurité robustes, telles que le chiffrement des données et l’authentification à deux facteurs.
En conclusion, les données métiers jouent un rôle clé dans le développement des nouveaux modèles industriels. Leur exploitation efficace permet d’optimiser les processus, de favoriser l’innovation et de réduire l’impact environnemental. En adoptant les solutions proposées par Aras, les entreprises peuvent transformer leurs données en un véritable atout stratégique.
